KT는 18일 로봇 자동화 기반의 업무 효율화를 통해 지난해 직원들의 업무시간은 연간 약 9만 시간 이상 단축했으며, 약 103억원의 비용을 절감했다고 밝혔다./ KT

시사위크=박설민 기자  KT가 로봇 자동화 기반의 업무 효율화를 통해 지난해 100억원 이상의 비용을 절감하는 효과를 낸 것으로 나타났다.

KT는 18일 지난해 ‘워크 이노베이션(Work Innovation)’이란 이름으로 진행한 업무혁신 프로젝트 성과를 자체 진단한 결과, 직원들의 업무시간은 연간 약 9만 시간 이상 단축했으며, 약 103억원의 비용을 절감했다고 밝혔다.

KT는 지난 2020년부터 ‘언택트(Untact, 비대면)’와 ‘페이퍼리스(Paperless, 종이 없는 사무실)’ 업무 시스템을 구현한 근무 환경을 구축하고 있다. 그 일환으로 로봇프로세스자동화(RPA) 도구를 적극 도입해, 임직원들의 단순반복적 전산업무를 자동화하고 모바일로 간편하게 수행함으로써 업무 시간을 크게 줄였다는 것이 KT측 설명이다.

먼저 대화형 로봇 기반 인사업무(HR) 모바일 신청 도구 ‘마비서’는 휴가, 출장, 의료비·경조금 신청, 재택근무 신청, 연말정산 등 복무·복지서비스 업무의 90%를 구현하도록 개선됐다. 지난해에는 인사복지 기능을 대폭 확대해 증명서 발급, 육아휴직, 단체보험, 연장근로 등의 업무도 제공했다. 

서비스 시행 결과, 직원들의 서비스 이용률은 지난해 46%까지 큰 폭으로 늘었다. HR 신청 절차 간소화로 연간 8만5,000시간이 절감된 것으로 파악됐다. 특히 최근 실시한 지난해 연말정산 업무는 기한 내 미완료 건수가 전년 대비 58% 이상 감소했다. 관련 업무시간도 36.7% 감소해 약 4,000시간을 절감했다.

별도의 서류 출력이 없는 완전 ‘페이퍼리스’를 구현함으로서, 환경 친화적 ESG 중심 경영 실천도 강화됐다. 이전까지 종이 서류를 작성하고 택배로 발송하는 절차에 소요됐던 비용을 1,000만원 이상 절약했다는 것이 KT측 분석이다.

이외에 조사·수합 업무 자동화도구 ‘조사원’은 지난해 9월부터 오픈한 이래 약 1,000건이 넘는 조사건수가 생성됐다. 이를 통해 기존에 이메일이나 엑셀을 활용했던 설문·답변 수합 업무를 자동화해 단순반복성 수작업을 대폭 절감하는데 성공했다. KT는 업무 효율화로 연간 약 5만4,000시간이 절감될 것으로 예상했다.

비대면 업무 도구 ‘사이니’는 서류 서명 업무를 디지털화해 대면업무의 비효율을 크게 줄였다. 이전에도 PC 기반 ‘전자서명’ 툴이 있었지만, 더욱 손쉬운 모바일 사용 환경을 구현해 서명 서식을 만드는 단계를 크게 줄이고 전체 생산성을 향상시킨 것으로 평가받았다.

이밖에도 KT는 직원들이 어려운 회계업무를 더욱 쉽게 이용할 수 있도록 사용자 맞춤형 디지털 재무업무 환경을 구축할 계획이다. 이를 위해 지능형 상담 챗봇 도입, 업무처리 화면 통합, 업무의 간소화·표준화로 업무 중 실수를 차단할 수 있도록 검증체계를 고도화한다는 목표다.

또한 KT 직원들이 이용하는 업무용 포털도 맞춤형 UX 제공, QR간편인증 로그인 도입, 검색엔진 고도화를 통해 더욱 효율적인 업무가 가능하도록 개선한다. 전자결재 시스템 역시 업그레이드해 UX/UI를 개편하고 문서관리 업무를 효율화하고 문서이관 업무도 자동화해 조직개편 때 소요되는 시간을 대폭 줄인다는 계획이다.

KT IT전략본부장 옥경화 전무는 “워크 이노베이션 프로젝트는 직원들의 단순 반복적 일상 업무로 인한 불편사항들을 해소하고 보다 쉽고 효율적으로 일할 수 있는 업무환경을 만들고자 시작했다”고 밝혔다.

이어 “사내에서 먼저 디지털 전환(Digital Transformation)을 체감할 수 있도록 업무 환경 자동화를 추진 중”이라며 “신규 서비스 개발 및 지속적인 고도화 작업을 진행해 나갈 것”이라고 전했다.

한편 워크 이노베이션 프로젝트는 성공적 성과를 인정받아 지난해 KT CEO상을 받았다. 올해에도 ‘디지코 KT’에 걸맞는 직원들의 업무환경 혁신을 계속 이어간다는 것이 KT의 목표다. 올해 시스템 개선은 2022년 상반기부터 단계적으로 적용된다.

저작권자 © 시사위크 무단전재 및 재배포 금지
이 기사를 공유합니다